聚焦核心素养，厘清AI边界——高中生物教研组开展AI赋能生物教学专题联合教研活动

为推动科学思维与核心素养培育真正落地课堂，厘清AI与生物学科教学的适配路径，2026年10月23日，北京市第二十中学高中生物教研组围绕“指向高考的AI赋能生物教学：命题分析与课堂落点”开展了专题联合教研活动。本次活动汇聚了高三、高二、高一备课组以及兄弟院校生物组的老师们，大家将各自在课堂上真实使用AI的探索与经验带到了现场。会议由生物教研组主任顾卉青主持，深度探讨AI在生物课堂中的角色定位与实操边界。

会议伊始，高三备课组的公婷婷老师首先结合“AI赋能高三生物备考”，分享了AI在高三备考中的深度应用。她提出要利用AI让复习真正“精准”起来，基于学生的薄弱点进行针对性智能组卷，避免无效泛刷，完美适配一轮复习“先做后讲”的模式。此外，在区级研究课上，AI还被用来生成镜像异构体类比示意图、辅助搭建细胞呼吸调节模型，有效破解了抽象概念，降低了学生的认知门槛。

随后，高二备课组的王楠老师以“数智赋能提升高中生物学科学思维的教学实践探索”为题，聚焦微观世界的教学难点。针对细胞器之间关联和功能背后因果逻辑难以“看见”的痛点，王老师以胰岛素合成主题课为例，展示了如何以真实情境串联科学史探究与小组论证。通过在线作答数据，教师能精准识别学生在单一变量原则等维度的认知瓶颈，后续再搭配3D交互动画补全认知缺口，让生命观念与科学思维的培养真正落地。

新都备课组的刘志玲老师则分享了“AI辅助实验探究的课堂实践”，提出“让探究‘够得着’”的理念。在《种群基因组成的变化》一课中，刘老师将AI巧妙设定为四个角色：当学生问题模糊时，AI做只反问不输出的“追问者”；当学生设计实验时，AI做只查漏不包办的“方案审查者”；在数据统计环节提供算力的“支撑者”；以及在得出结论时提出批判性问题的“质疑审稿人”。刘老师强调，凡是要学生增长能力的地方，AI全部后置、绝不代劳，以此倒逼学生完善逻辑链，让批判性思维在实操中自然生长。

高一备课组的李志敏老师以《DNA的结构》一课为例，分享了“AI当堂检测与多元评价的课堂实践”。课堂不仅引入AI拍照识别学生搭建的DNA模型并给出修改意见，实现“学完即测”，还别出心裁地设计了“多AI对比思辨”环节。通过将同一份学生模型照片提交给不同AI获取评价，再组织学生辨析共识与差异，直接把高考要求的概念理解、批判性思维等高阶能力，拆解到了每节课的训练中，实现了全员覆盖的即时纠错。

在研讨交流环节，现场教师围绕“AI进课堂的切入逻辑与角色定位”展开了热烈讨论。代睿老师、徐佳慧老师、新都申思敏老师以及清河校区吴翠霞老师分别结合自身教学实践发表了收获感言。顾卉青老师在总结发言中提出，使用AI要找准切入点，从真实教学重难点出发，避免盲目跟风用技术；AI的定位应是教学辅助工具而非主导者。她提出两点希望：首先，希望全体生物组老师在之后的教学评价中能更好地利用AI，大家相互学习和交流技术；其次，希望大家总结出AI应用的相关方式方法，进行成果转化和推广应用。

本次活动明确了AI时代生物教师的角色转型方向，厘清了教师与AI的功能边界。未来，高中生物教研组将继续围绕真实教学问题打磨AI应用场景，收集一线实践案例，让技术真正服务于学生科学思维与核心素养的成长，推动AI赋能生物教学走深走实。

撰稿人：代睿